(一)时间序列分析法的类型和特性
1.时间序列剖析预测法是计-喷预测最基础、最常见的预测方式 。类型较多,最普遍的有:平均值预测法、移动平均法预测法、指数值光滑预测法、时节指数值法这些。
时间序列分析法是依据以往和当今的商业保险是社会经济发展转变状况来分辨将来的发展趋势趋势分析。即依据商业保险是社会经济发展规律性,选用以往和如今的数据资料预测将来的一种方式 。选用这类方式 ,务必具有一定的历史文献即能按一定時间持续地获得一系列可视化数据。
2.时间序列数据信息一般是无规律的,便是以往和现在有其周期性,将来也会遭受各种各样干抚而发生不规律,因此 时间序列分析法是把时间序列做为随机变量。应用数学原理,清除不经意不规律要素的危害,对将来事情发展趋向作科学的预测。
3.时间序列剖析预测法,适用把握很多以往和如今数据资料的中,短期内预测,对长期性预测有非常大局限。
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