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大数据管理局国家数字乡村试点项目

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[提要]一、项目背景数字乡村是伴随网络化、信息化和数字化在农业农村经济社会发展中的应用,以及农民现代信息技能的提高而内生的农业农村现代化发展和转型进程,既是乡村振兴的战略方向,也是建设

一、项目背景

数字乡村是伴随网络化、信息化和数字化在农业农村经济社会发展中的应用,以及农民现代信息技能的提高而内生的农业农村现代化发展和转型进程,既是乡村振兴的战略方向,也是建设数字中国的重要内容。2020 年 10 月,平罗县被列为国家数字乡村试点县, 平罗县委、县政府高度重视数字乡村试点工作,从完善乡村新一代信息基础设施、探索乡村数字治理新模式、完善“三农”信息服务体系、完善设施资源整合共享机制等多个方面开展试点建设。目前, 全县乡村数字基础设施相对不足,信息化应用水平不高,信息化应用领域零散,农业农村大数据平台尚未建立。全县各部门在用的各类信息化系统 45 个,大部分为国家部委或自治区厅直机关建设的垂直系统,少部分为石嘴山市全域应用推广的信息化系统,自建自用的信息化系统较少,亟需做好“强基础”和“补短板”,以弥合城乡“数字鸿沟”。

大数据管理局国家数字乡村试点项目

二、建设目的

通过建设平罗县数字乡村系统平台,整合全县乡村数字产业、生态宜居、乡村文化、乡村治理等信息资源,利用大数据、GIS 地图、云计算等技术,实现对全县乡村公共数据进行数据分析、内容展示, 为全县数字乡村建设提供决策支撑,实现全县产业数字化、管理高效化、服务在线化,提升全县数字经济发展、数字文化传播、乡村治理能力,全面激发乡村振兴内生动力。

三、建设内容及要求

按照平罗县国家数字乡村试点建设项目整体规划,需开发建设平罗县数字乡村系统平台。即数字乡村“一张图”+“一中心”+四应用”。一图:即平罗县数字乡村一张图,采用大数据、GIS 等技术, 全景展现乡村规划、环境整治、乡村治理等内容。一中心:即平罗县数据共享中心,通过建设数据标准规范,多渠道对接涉农信息化

系统,全面整合平罗县各类农业农村数据。四应用:即数字产业、 生态宜居、乡村文化、乡村治理四个方面应用。

通过大数据、云计算、地理信息等技术,实现全县数字乡村相关信息的全面、准确统计。对接平罗县 5G 智慧牧场、种业物联网、土地改良等相关新建在建数字乡村示范系统,在 GIS 地图上接入视频、示范统计数据等内容。接入平罗县农业产业、乡村治理、平安 乡村、乡风文化等各类视频监控,对数字产业、乡村治理、产权流转交易、生态宜居等进行动态监测与分析,形成数字化数据,基于 WEB 端,以可视化的形式进行清晰展示。

(一)数字乡村一张图。

  1. 农业资源

  2. 土地资源监测。运用人工智能识别技术结合卫星遥感数据

(空间分辨率 1M),对全县的用地类型进行精准分析,融合政府管理部门的业务数据,实现对平罗县全域内耕地、林地、水域及其他等类型分布、面积测算,在GIS 地图上展示各种类型用地空间分布, 让政府部门实时掌握耕地资源数量变化、面积分布,对资源容量和变化清晰明了。在运营期内每年进行 1 次数据采集分析和更新。

  1. 农业农村规划。在 GIS 地图上展示平罗县级行政区划、镇级行政区划等行政区域,融合永久基本农田和非永久基本农田分布、 土地确权数据、农业两区数据、国土三调数据、宅基地数据等多源业务数据。上述数据涉密的,在相关部门完成数据脱敏后予以完整接入。

  2. 气象信息监测。对平罗全域进行气象预报,包括天气情况、气温上下区间、空气湿度区间、实时温湿度、风力风向、降雨量、

PM2.5 等气象数据信息,同时提供全县高温、低温、暴雨、霜冻等气象灾害预警信息,数据每日自动更新, 并提供 7-14 天天气预测。

  1. 农业生产

  2. 主粮作物种植分布。将多尺度的卫星影像数据、本地统计数据、土地利用数据以及地形地貌等多源环境异构数据统一到自然图像平台上,利用融合环境大数据的深度学习技术,基于小麦、玉米、

水稻不同农作物物候期特征、图像纹理表现特征等,对全部区域不 同作物进行确认,计算和统计种植面积以及分布范围,为后续整体 种植规划提供有力的数字依据。在运营期内每年进行 1 次数据采集分析和更新。

  1. 设施农业监测。基于高分辨率影像数据,利用机器识别的方式,通过样本训练,模型优化,建立自有AI 算法,对主要生产基地区域内的大棚进行识别和提取,构建瓜果蔬菜等设施大棚检测 模型,对全县内设施大棚动态监测,提取数量、位置、面积、变化 区域等数据,在运营期内每年进行 1 次数据采集分析和更新。

  2. 农产品价格监测。对接全国主要农产品批发市场主流价格指数,提供平罗县主导产业农产品市场价格行情监测信息,每日 更新。需对接采集的农产品包括水稻、玉米、小麦、西红柿、青椒 、牛肉、羊肉等价格信息,种类不低于 10 种,为政府监管部门、企业或合作社提供相关农产品价格信息和变化趋势分析。

  3. 数字产业

  4. 产业发展监测。汇聚国家养殖场直联直报系统、自治区宁农保 APP、平罗县智慧农业和智慧种业相关系统、自治区农作物种子备案管理系统等 10 个业务系统平台的业务数据。同时接入制种、蔬菜、奶牛、肉牛、肉羊等农业主导产业数据,以图表形式展示产 业发展情况,包括产业分布、产业规模等。

  5. 农产品质量监测。接入平罗县农产品质量溯源数据(包括企业、基地、产品、批次、数量以及水、肥、药、采收等农事过程数据),以图表形式对农产品溯源情况进行分类分析监测。接入平罗县农业投入品数据,涵盖种子、化肥、农药的名称、数量、性状、 包装、库存等相关信息,以图表形式对农业投入品备案销售情况进行分析监测。

  6. 农机服务监测。接入平罗县农机作业数据,包括农机种类、数量、作业量、作业频次等,以图表形式对上述农机数据进行趋势变化分析监测。

  7. 土地产权交易监测。接入平罗县农村土地产权交易数据,

以图表形式对农村土地产权交易、流转、挂牌、抵押贷款等情况进 行分析监测。

  1. 乡村社会治理监测。接入平罗县社会治安综合治理数据,以 图表形式对社区、乡村综治案件和处理情况按分类进行数量监测, 对变化趋势等进行分析监测。

  2. 后台管理。包含用户管理、权限管理、信息发布管理、数据 管理、接口管理、菜单管理等。

  3. 用户管理:实现用户的注册、验证和登录,充分考虑安全 性,对用户个人隐私进行保护,对客户身份进行认证,并自动实现 用户分群;

  4. 权限管理:支持县、乡(镇)、村三级权限管理,同时针 对不同行业的管理和服务单位提供对应的权限管理,满足各级、各 行业监管需要;

  5. 信息发布管理:包含前台所有展示信息的发布,支持包 括但不限于政策、新闻在内的综合信息发布。支持富文本发布,支 持视频发布和直播集成发布;

  6. 数据管理:实现 1 库 3 系统管理,包括一张网数据库,一张网数据管理系统,数据分析系统;数据应用服务系统;

  7. 接口管理:对数据接口进行注册、配置、权限进行管理, 实现系统前后台数据间交互、系统与外部系统之间的数据交互管理;

  8. 菜单管理:为前后台不同级别和权限用户提供可配置管理的灵活的菜单方式。高级权限账号可随时在自身权限范围内对下 一级用户的菜单进行管理;用户也可对自己的菜单进行显示、隐藏 、顺序调整等管理。

6 其它资源接入

  1. 全景影像制作。在平罗县范围内根据建设方要求,采集 30处全景,制作 360°或 720°全景影像,并接入 GIS 地图。

  2. 数字乡村示范点接入。对接平罗县 5G 智慧牧场、种业物联网、土地改良等相关新建在建数字乡村示范系统,在 GIS 地图上

接入视频、示范统计数据等内容。

  1. 视频监控模块。接入平罗县农业产业、乡村治理、平安乡村、乡风文化等各类视频监控,可接入的视频监控不低于 50 个源,

若接入总数不足 50 个,则中标方通过新建补足。

(二)数据共享平台建设

对平罗县所有已建、新建系统进行梳理,基于不同的数据来源特点,制定相应的数据获取技术方案、统一表达、存储和共享标准; 集成全县 10 个以上的信息化系统数据;通过各种方式获取外部公开数据,包括农业农村相关政策、数字乡村建设发展新闻、农产品市场供求信息等;完成全县农业农村领域不低于 10 个数据填报系统的

建设和应用,数据周期不得超过 1 个月,可生成各类报表不低于 100

个;通过多种方式汇聚的各类有效数据不少于 2000 条/月。

  1. 数据采集系统。

  2. 针对全县各信息化系统,根据每个系统的数据获得方式、 行业分类、结构特征、业务应用等实际情况,通过不同的采集方式 实现每个系统的数据采集与存储,数据采集服务模块根据信息化系 统数量决定,对接采集系统总数不低于 10 个。

  3. 支持对结构化数据、半结构化数据、非结构化数据的采 集适配,采用缓存、读写分离、传输压缩等机制实现对各类数据的 高效传输,支持 Oracle、Mysql、No-SQL 等 3 种以上主流数据库高效数据采集。

  4. 针对结构化资源和非结构化资源,以多样化的采集策略和 多种抽取、汇总方式,通过数据映射、数据裁剪、数据过滤等手段 进行数据处理;采用分布式数据采集处理架构,以调度方式进行数 据采集,方便全面灵活进行数据采集周期的配置。数据周期不超过 1 个月。

  5. 遵循 GB_T 1.1-2020,建设数字乡村数据采集标准。

  6. 数据存储服务。

  7. 提供多种数据存储服务,包括业务数据库、分布式并行数

据库、分布式内存数据库、Nosql 数据库等 4 种以上适合不同数据存储场景的存储系统。

  1. 对非结构化数据采用分布式文件系统进行存储,对结构松散无模式的半结构化数据采用面向文档的分布式 key/value 存储引擎,对海量的结构化数据采用分布式并行数据库系统存储,支持行、 列混合存储,支持存储的在线、线性扩展。

  2. 遵循GB_T 1.1-2020,制定数字乡村数据存储标准。

  3. 数据填报系统。为弥补对接和采集等各种方式获取的数据的不足,面向农业农村领域,通过建设数据填报系统,完成农业产业、 农村土地、人口、文化、商品流通等基础数据的采集工作。具体如下:

  4. 完成 10 套以上数据填报系统的建设和应用。为使用系统的业务人员,提供一个基于 web 页面、界面友好、简单易用的报表管理与填报数据汇总分析的系统。

  5. 根据行业和业务的分类,系统提供多种格式的业务报表结构,供填报人员进行填写。

  6. 可统计报表填报完成情况,可按报表的种类对填报的数据进行汇聚和统计,生成相关数据报表,生成各类报表不低于 100 个,

通过多种方式汇聚的各类有效数据不少于 2000 条/月。

  1. 填报数据通过数据共享中心,实现在可靠认证前提下的有限数据共享和分发。

  2. 数据运营服务。对多方数据进行深度的定量和定性分析,深入 挖掘数据价值, 实时扫描网络信息智能监测人工分析提供总结报告,优化各数据需求方数据交互效率。在上线后运营期内每月完成 总结报告一份。

四、其它要求

系统先进性。本项目平台系统的设计和实现必须具备一 定的前瞻性,需要充分结合国内数字乡村建设典型案例,规划建设 具有平罗县特色的数字乡村系统平台,可适应未来 5 年数字乡村发

展需要。在展示效果方面应支持 2D、2.5D 和 3D 效果集成展示。同时,遵循建设方对项目的整体规划,需满足项目总体预算和项

目进度要求。

(二系统扩展性、独立性和交互性。遵循事物发展变化规律, 充分考虑数字乡村平台系统未来的扩展性,基于数据分离、业务分离、功能分离思想进行设计,平台系统前后台、功能模块具备独立性,模块间及系统间的数据交互均通过接口方式实现。

系统安全性和规范性。本项目平台系统在信息交互、数据存储、权限管理等方面需支持多种安全认证方式,对系统内外部采用两种以上的数据安全认证方式,支持两种以上的非对称加密方法。GIS 平台应支持国产操作系统、芯片、数据库、主流国产中间件, 以满足平台安全性要求。GIS 平台必须包含完整的产品体系用于搭建上层各类应用系统,产品应该够满足服务器端、桌面端、移动端等多种不同设备上的地图应用展示,并需将基础地理信息数据、相关业务数据等进行融合对接。平台系统遵循电子信息产业相关行业标准, 包括但不限于下述信息技术大数据相关标准: GB/T 38672-2020、GB/T 38667-2020、GB/T 38667-2020、GB/T 38675-2020、GB/T 38633-2020、GB/T 38664-2020。

系统运营环境要求。本项目平台系统需安装部署并运行 在自治区电子政务云平台上,在设计中必须考虑电子政务云平台提 供的操作系统、数据库、网络环境等方面的要求,并在投标文件中 明确平台系统所需要的云平台资源。




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